本发明提出一种基于毫米波雷达成像的静态手势识别方法方法及装置，其中方法包括，选择毫米波雷达参数，采集待识别手势的原始回波信号；利用两维合成孔径雷达成像算法对采集到的所述待识别手势的原始回波信号处理，获取两维高分辨的手势图像，并进一步对在不同距离、不同角度下采集到的不同姿态的手势的原始回波信号进行处理，得到需要识别的不同手势的图像数据集；利用主成分分析方法对所述不同手势的图像数据集进行降维，得到新的低维度样本集，并利用所述低维度样本集构建手势识别数据集，其中，所述手势识别数据集包括训练数据集和测试数据集；对所述测试数据集进行分类，得到不同手势的样本类别，实现手势的识别。