一种基于深度学习的静态手势识别方法、装置及汽车
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于深度学习的静态手势识别方法，包括：从搭载在车内的车载摄像头裁取的视频流中提取出N帧图片；通过手部检测模型对各帧图片进行手部特征提取，输出各帧图片的手部检测区域信息；通过手势分类模型对各帧图片对应的各手部检测框进行手势分类，得到各帧图片的手势分类结果；对提取出的第一帧图片的各手势分别赋值跟踪ID；根据第一帧图片的各手势的跟踪ID以及第一帧图片的手势分类结果和手部检测区域信息，依次确定第一帧图片之后的剩余帧图片的各手势的跟踪ID；在完成对N帧图片的全部手势的跟踪ID之后，基于N帧图片的各手势的置信度，得到N帧图片的各手势的置信度均值；再基于N帧图片的各手势的置信度均值，得到手势识别结果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的静态手势识别方法、装置及汽车
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359959A
申请号 ：
CN202111556439.9
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李梦真郑思源吴锐
申请人 ：
重庆长安汽车股份有限公司
申请人地址 ：
重庆市江北区建新东路260号
代理机构 ：
重庆华科专利事务所
代理人 ：
黄启梅
优先权 ：
CN202111556439.9
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20211217
申请日 : 20211217
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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