本发明公开了一种基于深度学习的手势识别开关的设备和方法，包括控制盒、摄像头、单片机和开关控制板，所述控制盒的内腔固定安装有开发板，所述开发板的表面设置有若干个USB接口，所述摄像头与开发板之间通过USB连接线电性连接，所述单片机与开发板之间通过USB连接线电性连接，所述单片机和开关控制板之间通过USB连接线电性连接，本发明涉及开关控制技术领域。该基于深度学习的手势识别开关的设备和方法，通过添加基于yolov5网络的基础上添加注意力机制SELayer，增加一个检测头，引用VFloss损失函数，强化了对小目标手势和同场景下密集手势的识别率的提高，通过开发板连接带有红外夜视功能的摄像头，可以实现对手势的实时识别，并可以在黑夜下进行手势识别。