基于速度关联约束的风电机组风速感知异常数据识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于速度关联约束的风电机组风速感知异常数据识别方法，包括以下步骤：1)获取目标机组的风速序列数据；2)采用基于二元形态分割算法检测风速序列的时序变点，并以时序变点作为分割点，在时序上将风速序列划分为多个子序列；3)对划分后的子序列数据基于速度和边界约束进行异常数据识别。与现有技术相比，本发明具有兼顾经济性和可行性、评价准确快速等优点。
基本信息
专利标题 ：
基于速度关联约束的风电机组风速感知异常数据识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114372047A
申请号 ：
CN202111547806.9
公开（公告）日 ：
2022-04-19
申请日 ：
2021-12-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
沈小军李阳
申请人 ：
同济大学
申请人地址 ：
上海市杨浦区四平路1239号
代理机构 ：
上海科盛知识产权代理有限公司
代理人 ：
杨宏泰
优先权 ：
CN202111547806.9
主分类号 ：
G06F16/215
IPC分类号 ：
G06F16/215 G06F16/2458 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/215
•••提高数据质量；数据清理，例如重复数据消除、删除无效条目或更正排版错误
法律状态
2022-05-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/215
申请日 : 20211216
申请日 : 20211216
2022-04-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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