基于相似度顺序保持的基因表达数据分类方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于相似度顺序保持的基因表达数据分类方法。主要步骤为：1、利用模态策略对基因表达数据进行处理，构建多视角基因表达数据集；2、构建跨视角相似度顺序保持相关分析模型；3、对相似度顺序保持跨视角相关分析模型进行优化求解获得投影矩阵；4、使用并行特征融合策略进行特征融合，选取不同数量的基因表达数据做训练和测试，计算平均识别率。与现有技术相比，本发明能够利用投影前后样本之间的相似性来构建稳定的样本结构关系，从而提取更具鉴别力的特征，提高基因表达数据分类的准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于相似度顺序保持的基因表达数据分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114300049A
申请号 ：
CN202111548398.9
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
苏树智张开宇朱彦敏王子莹张茂岩
申请人 ：
安徽理工大学
申请人地址 ：
安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111548398.9
主分类号 ：
G16B25/00
IPC分类号 ：
G16B25/00 G16B40/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B25/00
特别适用于杂交的ICT；特别适用于基因或蛋白表达的ICT
法律状态
2022-05-17 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16B 25/00
申请日 : 20211217
申请日 : 20211217
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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