本发明涉及一种MGT‑CCHP变工况动态能效优化控制方法，包括建立MGT‑CCHP输入输出训练集，将训练集输入神经网络，通过误差反向传播算法进行训练，得到非线性预测模型；获取动态能效指标、负荷跟踪优化目标和控制量变化量优化目标，根据以上三种优化目标通过乌托邦点跟踪控制框架进行重构，获取第一控制目标函数；建立第二控制目标函数，设定第一控制目标函数和第二控制目标函数切换条件；根据非线性预测模型、第一控制目标函数和第二控制目标函数，结合当前时刻输入量、上一时刻输入量得到最优控制增量序列；根据最优控制增量序列，获取当前时刻控制输入增量，结合上一时刻控制量，计算得到当前时刻控制量，并将当前时刻控制量输入MGT‑CCHP中。与现有技术相比，本发明具有兼顾负荷跟踪和动态能效等优点。