基于多目标模型预测的风电机组优化控制方法

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摘要

本发明涉及风力发电领域，公开了一种基于多目标模型预测的风电机组优化控制方法。本方法在常规虚拟惯量控制的基础上，采用具有有限集模型预测控制的电流环，并且将电流、频率和电磁转矩作为优化目标，使该控制具有多个目标同时优化的特点，实现了在频率扰动过程中有效增强频率的稳定，同时抑制由扰动引起的轴系振荡。本方法在常规恒定权重系数基础上，通过幂函数结构实现了动态权重系数控制。该控制可在不同的工况下调节各个优化目标的权重系数，进一步加强了风力发电系统的稳定，设计的控制结构使得永磁同步发电机组具有更大的惯性和频率支撑能力，在获得虚拟惯量的同时，提高的系统的稳定性。

基本信息

专利标题：

基于多目标模型预测的风电机组优化控制方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112019113A

申请号：

CN202010903545.9

公开（公告）日：

2020-12-01

申请日：

2020-09-01

授权号：

CN112019113B

授权日：

2022-04-22

发明人：

谢震解妍昌宇洋冯艳涛张兴

申请人：

合肥工业大学

申请人地址：

安徽省合肥市屯溪路193号

代理机构：

合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

王挺

优先权：

CN202010903545.9

主分类号：

H02P21/14

IPC分类号：

H02P21/14 H02P21/20 H02P21/05 H02M7/219 H02P101/15 H02P103/20