一种风电机组数据驱动模型预测控制方法
实质审查的生效
摘要
一种新的数据驱动模型预测控制方法，其采用两阶段模糊曲线方法从风电场中所获得的输入变量中给出各输入变量与输出之间的关联度权重，根据输入变量指标快速选择出重要的输入变量,然后采用模糊聚类和高斯型隶属函数确定模糊模型前提参数，采用递推最小二乘辨识出模糊模型结论参数；利用辨识得到的模型去参与数据驱动模型预测控制，使得风电场能够顺利进行一次调频，完成了用于风电场频率控制的MPC问题，可以快速得到较为准确的解。
基本信息
专利标题 ：
一种风电机组数据驱动模型预测控制方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114336588A
申请号 ：
CN202111370432.8
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-11-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
叶林冯翔宇周峰屠劲林王建国王介昌陈兆圣吴伯双梁思超张琪
申请人 ：
华能新能源股份有限公司;北京华能新锐控制技术有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区复兴路甲23号10、11层
代理机构 ：
北京中知法苑知识产权代理有限公司
代理人 ：
李明
优先权 ：
CN202111370432.8
主分类号 ：
H02J3/00
IPC分类号 ：
H02J3/00 H02J3/46 H02J3/48
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02J 3/00
申请日 : 20211118
申请日 : 20211118
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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