适用于深度学习剂量计算的数据预处理方法及设备
公开
摘要
本发明公开了一种适用于深度学习剂量计算的数据预处理方法，涉及数据预处理增强技术领域，方法包括获取原始数据；基于射线能谱特征生成第一卷积核；基于所述原始数据的射线入射方向对所述第一卷积核进行旋转，得到第二卷积核；对所述原始数据和所述第二卷积核进行卷积运算，得到输入数据。本发明的方法能够引入能谱的剂量分布特征信息，将能谱特征与数据有效融合，提升模型的泛化能力。
基本信息
专利标题 ：
适用于深度学习剂量计算的数据预处理方法及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114300142A
申请号 ：
CN202111553988.0
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱金汉陈立新
申请人 ：
广州瑞多思医疗科技有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市黄埔区莲花观路6号203房
代理机构 ：
广州市红荔专利代理有限公司
代理人 ：
李彦孚
优先权 ：
CN202111553988.0
主分类号 ：
G16H50/70
IPC分类号 ：
G16H50/70 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/70
用于医疗数据的挖掘，例如分析其他患者以前的病例
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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