针对肺结节难样本的智能影像检测系统及方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种针对肺结节难样本的智能影像检测系统及方法，包括：利用改进后的3D编解码特征提取网络对3D肺部CT影像进行肺结节实例分割；所述改进后的3D编解码特征提取网络基于3D编解码特征提取网络，通过挤压激励模块、3D可变形平均池化模块、全局注意力上采样模块、正锚框形状筛选模块中的一种或多种提升假阴性的检出率或降低检测的假阳性率。
基本信息
专利标题 ：
针对肺结节难样本的智能影像检测系统及方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114331981A
申请号 ：
CN202111555025.4
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
阎威武王奕纬韩睿
申请人 ：
上海交通大学
申请人地址 ：
上海市闵行区东川路800号
代理机构 ：
上海汉声知识产权代理有限公司
代理人 ：
胡晶
优先权 ：
CN202111555025.4
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/11 G06V10/40 G06V10/80 G06V10/74 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20211217
申请日 : 20211217
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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