一种面向人工智能遥感影像解译的样本库系统及组织方法
公开
摘要
本发明涉及一种面向人工智能遥感影像解译的样本库系统及组织方法。面向人工智能遥感影像解译的样本库系统包括基础设施层、存储层、管理层、服务层和应用层五个部分。基于该样本库系统实现的遥感影像解译样本库组织方法针对“场景‑目标‑像素”层级样本数据特点，构建可扩展的类别编码方式，形成面向“场景‑目标‑像素”多层级应用的可扩展类别体系，并设计样本数据统一的标注规范，实现样本数据的组织管理。
基本信息
专利标题 ：
一种面向人工智能遥感影像解译的样本库系统及组织方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114625820A
申请号 ：
CN202210139872.0
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-02-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
乐鹏曹志鹏龚健雅姜良存
申请人 ：
武汉大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
罗飞
优先权 ：
CN202210139872.0
主分类号 ：
G06F16/29
IPC分类号 ：
G06F16/29 G06F16/28 G06F16/27 G06F16/245 G06F16/51 G06F16/587
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/29
••地理信息数据库
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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