一种基于自适应感知机的遥感影像智能解译方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于自适应感知机的遥感影像智能解译方法及系统，涉及深度学习在遥感影像目标解译技术领域，其中方法包括：在遥感影像智能解译时，对其进行预处理；构建基于局部阈值的自适应感知机；确定阈值范围及感知机权重；根据自适应感知机与改进UNet模型确定解译网络结构；依据前述网络结构与改进UNet遥感智能解译模型，采用自训练迭代方式求取目标地物特征。本发明解决了现有UNet模型结构单一、参数复杂、解译时间长的问题，增加了不同阈值条件下的UNet模型适用范围、解译速度和灵活程度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于自适应感知机的遥感影像智能解译方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114418000A
申请号 ：
CN202210064145.2
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张兵朱洪波宋伟东戴激光蓝歆玫
申请人 ：
辽宁工程技术大学
申请人地址 ：
辽宁省阜新市细河区中华路47号
代理机构 ：
北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
韩迎之
优先权 ：
CN202210064145.2
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06T5/40 G06V20/10 G06V10/774
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220120
申请日 : 20220120
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
