一种基于多域分析及ReliefF的大型回转设备主轴状态信...
实质审查的生效
摘要
本发明是一种基于多域分析及ReliefF的大型回转设备主轴状态信号特征提取方法。本发明涉及自然语言处理技术领域，本发明基于振动信号提取信号的时域特征，包括有量纲参数及无量纲特征参数；基于提取的振动信号的时域特征，采用傅里叶变换提取频域特征，包括重心频率、平均频率、均方根频率和频率标准差；基于小波包分解对振动信号的各子带进行分解，采用各子带完成各子频带能量占比，实现时频域特征指标的提取；基于ReliefF计算多域特征的权重，依据权重完成多域特征指标的降维处理；基于各指标权重值剔除无关指标，实现大型回转设备主轴状态信号特征的准确提取。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多域分析及ReliefF的大型回转设备主轴状态信号特征提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114414242A
申请号 ：
CN202111556632.2
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-12-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘永猛曹子飞王晓明谭久彬
申请人 ：
哈尔滨工业大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
代理机构 ：
哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司
代理人 ：
张宏威
优先权 ：
CN202111556632.2
主分类号 ：
G01M13/028
IPC分类号 ：
G01M13/028
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01M
机器或结构部件的静或动平衡的测试；其他类目中不包括的结构部件或设备的测试
G01M13/028
••声学或振动分析
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01M 13/028
申请日 : 20211217
申请日 : 20211217
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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