本发明是一种基于多域分析与主成分分析的大型回转设备主轴状态特征提取方法。本发明涉及大型回转设备主轴及大型回转装备中的故障诊断与健康监测技术领域，本发明基于大型回转设备的主轴状态振动信号，进行信号时域分析；基于振动信号的频域分析结果，进行频域特征的提取，包括重心频率、平均频率、均方根频率和频率标准差；基于小波包分解将振动信号进行各个频率子频带的分解，得到各个子频带的能量，归一化后得到各子频带占比，得到主轴状态振动信号的多方位特征指标；基于主成分分析方法将多方位特征指标进行降维处理，得到降维后的反应大型回转设备主轴状态的特征信息。