本公开涉及数据处理与人工智能技术领域，提供了一种健康状态预测方法、装置、设备、介质及计算机程序产品。该健康状态预测方法包括：构建和训练健康状态预测模型；利用所述健康状态预测模型对一组对应于未知状态的生理参数特征矢量帧进行估计，得到对应于该未知状态的状态似然概率；基于对应于该未知状态的状态似然概率对健康状态进行预测，得到预测的健康状态。本公开通过采用隐马尔可夫模型的向前向后算法构建和训练健康状态预测模型，利用该健康状态预测模型对生理参数特征矢量帧进行估计和预测，得到对应于该生理参数的健康状态，无需专业人员即能够实时获取对应于一组生理参数的健康状态，并及时对非健康状态进行反馈和预警。