本发明属于图像识别技术领域，提供一种基于结构相似度的目标识别自评估方法。选择待匹配图像信息中的亮度，对比度和结构作为目标识别自评估的测度依据；对模板图像进行特征提取并存储特征信息，对所述模板图像进行多角度变换后进行特征提取并存储变换后的特征信息，对完成多角度变换后的模板图像再进行多尺度变换后进行特征信息提取并存储；对待匹配图像信息进行特征提取，利用模板匹配输出识别结果；利用亮度、对比度、结构三种相似度对比实现对目标识别效果的有效评估。本发明通过多尺度多角度的模板匹配引入金字塔算法，尤其针对目标缩放、旋转、畸变等情况，仍能够保证较高的识别准确率；利用结构相似度，实现了对目标识别效果的定量化评估。