基于非督导金字塔相似性学习的目标重识别方法及系统
授权
摘要
本发明属于目标重识别领域，提供了一种基于非督导金字塔相似性学习的目标重识别方法及系统。其中，基于非督导金字塔相似性学习的目标重识别方法包括获取待查询样本图像及目标场景域图像；经目标重识别模型输出目标场景域中与待查询样本图像匹配的目标图像；其中，目标重识别模型的训练和更新过程为：对源场景域和目标场景域图像进行非督导多尺度水平金字塔相似性学习；根据相似性对目标场景域样本图像进行自动标注并筛选出训练样本来对初始模型进行训练和更新，得到目标重识别模型。通过不断的迭代训练和更新，使得模型越来越适应目标场景域中的样本数据，能够提高行人目标重识别的准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于非督导金字塔相似性学习的目标重识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112132014A
申请号 ：
CN202011003036.7
公开（公告）日 ：
2020-12-25
申请日 ：
2020-09-22
授权号 ：
CN112132014B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
董文会曲培树刘汉平唐延柯陈慧杰高迎张俊叶
申请人 ：
德州学院
申请人地址 ：
山东省德州市德城区大学西路566号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
张庆骞
优先权 ：
CN202011003036.7
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2021-01-12 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20200922
申请日 : 20200922
2020-12-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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