本公开提供了模型训练、图像处理方法，装置，设备以及存储介质，涉及深度学习、计算机视觉领域。具体实现方案为：获取训练样本对集合，训练样本对集合中的训练样本对包括样本可见光图像和对应的样本红外图像；将各样本可见光图像输入第一生成器，得到第一红外图像后，将其输入第二生成器，得到第一可见光图像；将对应的各样本红外图像输入第二生成器，得到第二可见光图像，将其输入第一生成器，得到第二红外图像；基于所输入的样本图像以及得到的图像，确定第一目标损失函数或第二目标损失函数；根据第一目标损失函数或第二目标损失函数，训练第一生成器和第二生成器。本实现方式可以提高可见光图像和红外图像之间的转换效率和准确度。