一种基于Retinex模型的低照度图像质量改善方法
实质审查的生效
摘要

一种基于Retinex模型的低照度图像质量改善方法,它属于图像处理技术领域。本发明解决了采用现有的低照度图像质量改善算法对低照度图像进行处理时,获得的图像的质量差的问题。本发明首先通过Retinex模型对数字图像进行分层得到细节层图像以及光照层图像;其次设计一种非线性全局亮度映射函数,对于光照层图像进行映射得到光照层增强图像;再次设计一种非线性细节层图像映射函数,对于细节层图像进行拉伸得到细节层增强图像;最后对细节层增强图像以及光照层增强图像每个像素进行乘运算,合成低照度增强图像。本发明方法可以应用于改善低照度图像的质量。

基本信息
专利标题 :
一种基于Retinex模型的低照度图像质量改善方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114429426A
申请号 :
CN202111561917.5
公开(公告)日 :
2022-05-03
申请日 :
2021-12-20
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
赵蓝飞魏莲莲陈志铧李国庆李士俊
申请人 :
哈尔滨理工大学
申请人地址 :
黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
代理机构 :
哈尔滨市松花江专利商标事务所
代理人 :
张换男
优先权 :
CN202111561917.5
主分类号 :
G06T5/00
IPC分类号 :
G06T5/00  G06T3/00  G06T3/40  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20211220
2022-05-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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