基于增强型燃烧指数的中小型火烧迹地自动提取方法，先根据火灾地相对观察员位置的方位角和火灾地与观察员的目测距离确定出火灾发生地，获取火灾发生地在灾前和灾后的影像，再通过云掩膜判识对获取的火灾影像进行数据云掩膜处理，从而去除大量浓云的影响，再构建增强型归一化燃烧指数，使得火烧迹地呈现高亮值，使之与周边背景像元形成明显差异，对模糊化的ENBR图像数据进行Ostu自动分割算法完成火烧迹地的提取。本发明基于ENBR和OSTU算法对火烧迹地的数据特征进行自动提取，较传统的dNBR和BAI手动阈值的判识方法相比，具有更好的提取精度和稳定性，提取结果可解析，且具有更好的区域和阈值自适应能力，判识精度较高。