本发明公开了一种基于人工神经网络的电力信息故障分析方法，包括：采用OCR技术获取业务系统界面数据以及所述各业务系统的数据；利用关联规则分析算法对所述数据进行计算，得到所述数据形成的多元数据集的关联规则，并生成故障数据库；构建故障分析模型，根据所述故障数据库数据以及实时获取的所述业务系统界面数据进行故障分析；将所述故障分析结果与预设的不同故障类型优化策略数据库中的内容进行比对，得到最优的故障诊断方案，完成电力信息的故障分析。本发明提高了故障分析判断的准确度以及实时性，从而提高了电力信息通信的可靠性。