本发明涉及一种基于人工智能的推杆故障分析方法，获取不同负载的推杆设备整个行程过程中的工况信息；其中的工况信息包括各负载的所有推杆的功率变化比值序列、极差变化比值序列以及频谱向量；根据功率变化比值序列，计算不同负载的工况相似度；根据工况相似度，对不同负载进行聚类，得到不同分组；根据任意两组的各负载的相似度、极差变化比值序列，计算任意两组的关联度，进而得到任意一组总关联度，将总关联度最大时对应的组作为异常工况组，并计算该异常工况组内的各负载的偏载系数，当偏载系数大于偏载系数阈值时，则对应负载下的推杆设备为异常设备，进行报警。即本发明的方案能够借助相关参数对推杆进行故障分析。