一种基于深度神经网络的风电调频逐步惯性控制方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度神经网络的风电调频逐步惯性控制方法,其步骤为：利用寄生‑捕食算法在时域仿真中获得风电调频最优逐步惯性控制参数并生成数据集；基于降噪自动编码器对步骤A生成的数据集进行特征提取；基于深度神经网络对步骤B提取的特征进行学习并生成风电调频最优逐步惯性控制方案。本发明在面对不同负荷扰动事件时，能快速、高效经济的提供相应频率控制方案，发挥出逐步惯性控制的全部实力，满足风电调频时对于优秀逐步惯性控制的要求。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度神经网络的风电调频逐步惯性控制方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114268129A
申请号 ：
CN202111568118.0
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-12-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李会芳邵明元罗荣福周涛王韬唐章俊松尾繁金波李英杰
申请人 ：
湖州越球电机有限公司
申请人地址 ：
浙江省湖州市南浔区经济开发区南浔大道1888号
代理机构 ：
杭州新源专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
郑双根
优先权 ：
CN202111568118.0
主分类号 ：
H02J3/38
IPC分类号 ：
H02J3/38 H02J3/24 G06N3/04 G06N3/08 G06N3/00
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02J 3/38
申请日 : 20211221
申请日 : 20211221
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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