基于神经网络的风电并网线性自抗扰控制系统
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摘要
本发明公开了一种基于神经网络的风电并网线性自抗扰控制系统，其应用在风电系统的电压外环，其包括：跟踪微分器、线性扩张状态观测器、线性状态误差反馈控制律、被控系统及BP神经网络，线性状态误差反馈控制率的控制参数KP、KD经由BP神经网络在线调整生成，所述BP神经网络根据直流母线电压参考值与输出量的观测值的误差及直流母线电压参考值对输出的控制参数KP、KD进行在线调整。将BP神经网络与LADRC的LSEF相结合，具有自学习与参数在线调整特性的BP神经网络根据母线电压的参考值与实际值之间的偏差，不断调整KP和KD参数，进而实现KP和KD参数的最佳组合，从而使母线电压快速稳定。
基本信息
专利标题 ：
基于神经网络的风电并网线性自抗扰控制系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113394806A
申请号 ：
CN202110544960.4
公开（公告）日 ：
2021-09-14
申请日 ：
2021-05-19
授权号 ：
CN113394806B
授权日 ：
2022-05-06
发明人 ：
陈再发汪益兵朱力滨
申请人 ：
浙江国际海运职业技术学院
申请人地址 ：
浙江省舟山市临城新区海天大道268号
代理机构 ：
舟山固浚专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
王坚强
优先权 ：
CN202110544960.4
主分类号 ：
H02J3/38
IPC分类号 ：
H02J3/38 G06N3/08 G06N3/04
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法律状态
2022-05-06 ：
授权
2021-10-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02J 3/38
申请日 : 20210519
申请日 : 20210519
2021-09-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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