复杂防洪系统多目标协同调度方法及装置

实质审查的生效

摘要

本发明提供复杂防洪系统多目标协同调度方法及装置，方法包括：步骤1，布设视频测流设备站点，监测各站点处断面流量数据；步骤2，根据监测的断面流量数据，采用人工神经网络，构建水库‑蓄滞洪区‑涵闸泵站间的河道洪水演进代理模型作为复杂防洪系统多断面通用河道洪水演进代理模型，模拟复杂防洪系统的洪水演进过程；步骤3，构建复杂防洪系统多目标协同调度模型：以防洪控制点洪峰流量最小、水库动用防洪库容最小为目标函数，以水库下泄流量为决策变量，以水库水量平衡约束、水库泄流能力约束、水库水位约束、洪水演进约束、非水库工程调度约束为约束条件；步骤4，求解复杂防洪系统多目标协同调度模型，获得非劣解集，根据此调控水库调度。

基本信息

专利标题：

复杂防洪系统多目标协同调度方法及装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114357868A

申请号：

CN202111576713.9

公开（公告）日：

2022-04-15

申请日：

2021-12-22

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

陈华朱迪周研来刘炳义

申请人：

武汉大学

申请人地址：

湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

俞琳娟

优先权：

CN202111576713.9

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06F30/28 G06N3/08 G06N3/12 G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/26 G06F111/04 G06F111/06 G06F113/08 G06F119/14

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-05-03 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211222

2022-04-15 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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