一种基于联邦学习的视频分发方法和系统
公开
摘要
本发明提供一种基于联邦学习的视频分发方法和系统，其中方法包括计算目标时间内目标视频在移动边缘计算服务器中被接受的程度；计算目标时间内目标视频产生的利润；计算目标时间内目标视频平均分发利润；将平均分发利润低于目标利润对应的目标视频进行删除；构建视频兴趣矩阵；获取用户数据；根据用户数据训练卷积神经网络模型；更新卷积神经网络模型参数；将更新后的卷积神经网络模型参数上传至移动边缘计算服务器；计算每种类型视频的平均利润；将视频的平均利润衰减度高于目标衰减度对应的视频进行删除。本发明解决了现有技术中无差别的向用户推送视频，针对性较低，用户对视频应用的点击率较低、召回效果不理想的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于联邦学习的视频分发方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114302236A
申请号 ：
CN202111578118.9
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
汪伟亚包琳徐姗袁梦婷
申请人 ：
江苏号百信息服务有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市秦淮区中山南路501号17F
代理机构 ：
南京钟山专利代理有限公司
代理人 ：
王磊
优先权 ：
CN202111578118.9
主分类号 ：
H04N21/442
IPC分类号 ：
H04N21/442 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/20 H04N21/45 H04N21/482
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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