一种三维磁共振脑部图像分析方法及其应用
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种三维磁共振脑部图像分析方法及其应用,涉及三维磁共振脑部图像分析技术领域。本发明在使用类别信息进行特征对齐,并在调整边缘分布和条件分布对域适应重要性的同时,引入基于原型表示的MDD损失来优化对抗域适应网络损失;源域的交叉熵分类损失、特征提取网络的注意力一致性损失、用以对齐源域和目标域边缘分布的全局域对抗损失、用以对齐源域和目标域条件分布的局部域对抗损失,以及基于原型表示的MDD损失共同构成了网络模型的损失函数。本发明既能达到将数据的边缘分布和条件分布同时对齐,又能够最大化类内密度,保留强化相应极细微的类内及类间特征信息。

基本信息
专利标题 :
一种三维磁共振脑部图像分析方法及其应用
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114359577A
申请号 :
CN202111578167.2
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2021-12-22
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
张琼敏蔡鸿顺龙颖
申请人 :
重庆理工大学
申请人地址 :
重庆市巴南区李家沱红光大道69号
代理机构 :
成都东唐智宏专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
晏辉
优先权 :
CN202111578167.2
主分类号 :
G06V10/44
IPC分类号 :
G06V10/44  G06V10/764  G06V10/82  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  G06T7/00  G16H50/20  
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/44
申请日 : 20211222
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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