一种基于电机故障知识的众包采集系统及方法
实质审查的生效
摘要

本发明请求保护一种基于电机故障知识的众包采集系统及方法,属于知识图谱技术领域。系统包括数据采集模块:通过人机交互收集专家的答案,并完成众包采集的任务。人机交互部分主要分为三大模块:小程序部分、故障调查问卷部分、论文知识抽取部分。模型训练模块:使用的模型是BERT模型,主要用来进行命名实体识别任务,从文章中提取关键实体,并将这些实体匹配,构建电机故障知识图谱。知识构建模块:在系统知识训练之后,根据谓词和编辑距离进行匹配,将故障描述与故障的元件,故障解决方式,故障原因对应起来。通过以上技术,成功设计和实现电机故障知识众包知识采集系统,能够从各种文件格式中抽取电机故障知识,并构建电机故障知识库和知识图谱。

基本信息
专利标题 :
一种基于电机故障知识的众包采集系统及方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114325384A
申请号 :
CN202111578369.7
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-22
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
耿道渠周雷李海洋王平
申请人 :
重庆邮电大学
申请人地址 :
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 :
重庆市恒信知识产权代理有限公司
代理人 :
刘小红
优先权 :
CN202111578369.7
主分类号 :
G01R31/34
IPC分类号 :
G01R31/34  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01R
测量电变量;测量磁变量
G01R31/34
•电机的测试
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/34
申请日 : 20211222
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
  • 联系电话
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 联系 Q Q
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 关注微信
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 收藏
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332