本发明公开了一种基于神经网络的再发生概率估计方法，包括收集信息建立特征集；将特征集与全体样本结合建立训练集和测试集；利用神经网络模型，利用训练集样本进行训练；得到再发生概率模型；将测试集作为再发生概率模型的输入进行预测，得到再发生概率预测结果。本发明根据数据类型变化，找到有效预测再发生稳定的、重要的风险因素，进而根据这些风险因素在某个人员的实际表现情况，来预测再发生倾向或再发生概率。