一种基于模态转换的CBCT生成Micro-CT方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及计算机医学图像处理领域，提出了一种基于模态转换的CBCT生成Micro‑CT方法，包括步骤：数据预处理；通过定义变分距离，完成对CBCT和Micro‑CT之间转化的建模；转化为神经网络优化问题，推导损失函数Loss；设计一种端到端神经网络‑变分神经网络(Vsnet)；训练神经网络；用神经网络进行CBCT到Micro‑CT的转化。本发明易于实现，可以从低分辨率，边界模糊的CBCT图像生成清晰的Micro‑CT图像；可以在不需要离体牙的前提下，得到患者口中的Micro‑CT图像；同时经过验证，有较高的准确度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于模态转换的CBCT生成Micro-CT方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332115A
申请号 ：
CN202111580972.9
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨小宇陈宇飞孙士晨任根强林翔张旗
申请人 ：
同济大学
申请人地址 ：
上海市杨浦区四平路1239号
代理机构 ：
上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
叶凤
优先权 ：
CN202111580972.9
主分类号 ：
G06T7/11
IPC分类号 ：
G06T7/11 G06T7/136 G06T7/30 G06T17/00 G06T3/40
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20211222
申请日 : 20211222
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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