基于模块化GAN的多模态MRI与多模态CT的转换方法、系...
授权
摘要
本发明公开了一种基于模块化GAN的多模态MRI与多模态CT的转换方法、系统及介质，本发明转换方法包括根据所需执行的任务类型，选择GAN网络中训练好的模块来进行CT图‑CT图模态转换、CT图‑MRI图模态转换、MRI图‑MRI图模态转换、MRI图‑CT图模态转换、CT图‑MRI病灶任务转换、MRI图‑CT病灶任务。本发明考虑到MRI和CT内部子模态十分相似但MRI与CT两个模态又有巨大差异的情况，提出了一种采用模块化的条件GAN的转换方法，本发明可采用无监督学习方法，训练数据无需配准，在无需训练多个GAN的情况下能便利高校的实现单模态转换生成配准的多模态MRI和CT图。
基本信息
专利标题 ：
基于模块化GAN的多模态MRI与多模态CT的转换方法、系统及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110689561A
申请号 ：
CN201910880585.3
公开（公告）日 ：
2020-01-14
申请日 ：
2019-09-18
授权号 ：
CN110689561B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
瞿毅力苏琬棋邓楚富王莹卢宇彤陈志广肖侬
申请人 ：
中山大学
申请人地址 ：
广东省广州市海珠区新港西路135号
代理机构 ：
湖南兆弘专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
谭武艺
优先权 ：
CN201910880585.3
主分类号 ：
G06T7/30
IPC分类号 ：
G06T7/30
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
G06T7/30
确定图像校准的变换参数，例如图像配准
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2021-09-10 ：
著录事项变更
IPC(主分类) : G06T 7/30
变更事项 : 发明人
变更前 : 瞿毅力 苏琬棋 邓楚富 王莹 卢宇彤 陈志广 肖侬
变更后 : 瞿毅力 苏琬棋 邓楚富 王莹 卢宇彤 陈志广
变更事项 : 发明人
变更前 : 瞿毅力 苏琬棋 邓楚富 王莹 卢宇彤 陈志广 肖侬
变更后 : 瞿毅力 苏琬棋 邓楚富 王莹 卢宇彤 陈志广
2020-02-11 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/30
申请日 : 20190918
申请日 : 20190918
2020-01-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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