一种光伏组件故障在线诊断分析算法
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种光伏组件故障在线诊断分析算法，涉及光伏组件故障诊断技术领域，光伏组件故障分析预警模型包括以下步骤：a、采集光伏组件工作较好的辐照以及温度范围，并进行分组，同时采集光伏组件两参数,依据早先查询的该规格型号光伏组件规格手册，查询到标准条件下的开路电压UOC数据；b、一定时间内对同一逆变器所采集的组串数据首先进行欧式距离计算，以判定所接入组串一致性，差距过大需要进行筛检；c、计算IMPP以及UMPP乘积得出最大功率；d、通过计算故障系数得出故障类型判断以及故障严重程度初步判断；e、模型建立后，提供数据接口。本申请具有在线监测，存储，数据分析，运维建议等功能，弥补现有数据的挖掘深度不足等问题。
基本信息
专利标题 ：
一种光伏组件故障在线诊断分析算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114417703A
申请号 ：
CN202111581714.2
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-12-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张智勇雷栋周元贵姚杰马玉魁贾飞
申请人 ：
中国大唐集团科学技术研究院有限公司西北电力试验研究院;中国大唐集团科学技术研究总院有限公司;青海大唐国际格尔木光伏发电有限责任公司
申请人地址 ：
陕西省西安市经济技术开发区凤城七路155号
代理机构 ：
北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
穆丽红
优先权 ：
CN202111581714.2
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G01D21/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211222
申请日 : 20211222
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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