本发明提供了一种基于遗传算法和聚类算法的断路器故障诊断方法，涉及故障诊断技术领域，该故障诊断方法，包括以下步骤:S1、采集断路器多元故障外特性数据，进行数据预处理；S2、根据步骤S1预处理得到的断路器多元故障外特性数据，构造多组物理量组合，利用遗传算法对多组物理量组合进行评价；S3、采用遗传算法构造断路器故障多维度判据；S4、根据步骤S3构造的断路器故障多维度判据，通过K‑均值聚类法对断路器故障进行判断；采用遗传算法对断路器多维度物理量信息进行了组合及筛选，通过遗传算法，实现了不同物理量的随机组合，逐个探究每种物理量的特性并筛选出最优的断路器故障判据，解决了现有断路器故障诊断算法不具有普适性的问题。