一种光伏组件老化故障的诊断方法
公开
摘要
本发明提供一种光伏组件老化故障的诊断方法，包括：获取待诊断光伏组件I‑V输出特性曲线数据，计算太阳电池等效电路模型参数和表征输出特性曲线形状变化的特征量，利用K均值聚类算法进行老化故障诊断，并进一步在故障数据基础上估算故障程度。该方法无需借助红外热成像等复杂仪器设备，只需借助输出特性曲线数据即可方便实现老化故障的高效检测和程度评估，有助于节约光伏电站运维成本。
基本信息
专利标题 ：
一种光伏组件老化故障的诊断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519310A
申请号 ：
CN202210184323.5
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2022-02-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
卫东沈佳林顾鑫磊
申请人 ：
中国计量大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市江干区学源街258号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210184323.5
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06K9/62 H02S50/10 G06F119/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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