本发明公开一种基于大数据与动态仿真的中央空调系统运行策略优化方法，该方法针对室外不断变化的天气情况和室内负荷变化情况，通过对运行数据进行挖掘，建立最优控制模型，动态调整系统中的设定值或控制策略，从而在满足被控区域内人员舒适度需求的前提下，尽可能地降低空调系统能耗。本发明对空调系统能耗预测和优化控制进行深入研究，对建筑负荷进行预测，建立多种预测模型，基于强化学习方法，实现全局系统最优节能控制。本发明通过仿真验证控制策略对空调节能的有效性和可靠性，实现温度能够根据负荷需要以及环境变化实时调整，达到节能和降低空调系统能耗。