一种用于低对比度的目标点识别方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种用于低对比度的目标点识别方法及系统,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取待识别图像的步骤;通过差分高斯滤波增强待识别图像的步骤;通过自适应阈值对增强后的待识别图像中的所有像素点进行处理,确定候选目标点的步骤;通过动态聚类方法对全部候选目标点进行聚类的步骤。本发明适用于低对比度的小尺度目标点识别,通过差分高斯滤波增强预设尺度范围内的目标点,使用自适应的阈值策略对目标点进行检测,然后对目标点进行聚类,能够快速地实现低对比度的小尺度目标点识别,识别准确率高,且实现过程简单方便,应用前景广阔。

基本信息
专利标题 :
一种用于低对比度的目标点识别方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114387224A
申请号 :
CN202111585118.1
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2021-12-16
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
柴象飞郭娜张路刘鹏飞
申请人 :
慧影医疗科技(北京)股份有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区西小口路66号中关村东升科技园·北领地B-2号楼2层A206
代理机构 :
北京轻创知识产权代理有限公司
代理人 :
何佩英
优先权 :
CN202111585118.1
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06T7/12  G06T7/136  G06T5/00  G06T5/20  G06V10/762  G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20211216
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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