一种卷积神经网络的高效编码方法，包括以下步骤：以卷积神经网络进行计算首帧图像，选择并保存中间层的特定行列数据作为参考卷积；后续每一帧图像当计算完成第一层卷积时，与参考卷积比较，将变化小或不变的多个通道卷积结果输出进行游程编码；根据游程编码区域和非游程编码区域输入数据时，取出相应中间层的特定行列数据以执行不同策略的卷积运算；每隔预设帧数图像时更新参考卷积。本发明大大减少了在NPU和存储器之间导入导出中间层数据对传输带宽的需求，能够有效减少卷积神经网络对静态图像区域的重复计算，提高神经网络的计算速度，达到实时响应的要求，同时功耗大大降低。