一种基于多时相遥感影像差异信息的滑坡提取方法
实质审查的生效
摘要
本发明属于自然灾害信息监测技术领域，具体为一种基于多时相遥感影像差异信息的滑坡提取方法，该方法包括以下步骤：S1.获取目标区域的时序影像数据集；所述时序影像数据包括目标区域在滑坡前和滑坡后的不同时间序列内的影像数据；S2.基于所述时序影像数据集，获取目标区域发生滑坡前后归一化植被指数的差异值；S3.基于目标区域发生滑坡前后归一化植被指数的差异值，对目标区域滑坡后的影像数据进行波段重组，获取多时相影像差异样本；S4.将所述多时相影像差异样本输入识别模型，生成目标区域的滑坡信息。本发明采用滑坡发生前后不同时间序列影像的信息差异来识别滑坡，并对U‑net卷积神经网络模型进行改进，提高滑坡识别的精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多时相遥感影像差异信息的滑坡提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494851A
申请号 ：
CN202111585619.X
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王凯瞿宇于会泳刘春秀李法玉张文华
申请人 ：
青岛星科瑞升信息科技有限公司
申请人地址 ：
山东省青岛市黄岛区海尔信息谷创科园北区26栋
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111585619.X
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06K9/62 G06F17/18 G06V10/40 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/774
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20211223
申请日 : 20211223
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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