本发明提供一种基于元学习和注意力的小样本城市遥感影像信息提取方法，包括构建小样本城市遥感信息预训练模型，在预训练阶段，通过对小样本集进行预训练网络学习，充分学习已有样本的特征信息，得到小样本集的初始特征参数和深层卷积网络主干；构建“时空谱角”注意力模型，用于使网络在训练过程中关注重要的“时空谱角”信息，抑制噪声和冗余信息，提高模型的分类性能；建立元学习与注意力协同机制并实现小样本城市遥感信息提取，包括将“时空谱角”注意力模型得到的特征参量和初始的特征参量进行并行关联学习，引入正则化器使交叉熵和结构风险最小化，实现对小样本信息的充分挖掘。应用本发明使得小样本城市典型地物信息提取的精度更高。