多模型决策级融合的滑坡识别方法及装置
公开
摘要
本发明提供一种多模型决策级融合的滑坡识别方法及装置，方法包括：获取待识别遥感影像；将所述待识别遥感影像输入滑坡识别模型中，获得滑坡识别模型输出的待识别遥感影像的类别；其中，所述滑坡识别模型包括决策器和多个学习器，所述多个学习器用于分别获取待识别遥感影像的预测类别，所述决策器用于对所述多个学习器的预测类别进行投票获得所述输出的待识别遥感影像的类别。本发明实现了消落带滑坡信息的智能化提取，提高了滑坡识别的工作效率和滑坡智能化识别的实用水平。
基本信息
专利标题 ：
多模型决策级融合的滑坡识别方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463643A
申请号 ：
CN202111589009.7
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2021-12-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李毅金鼎坚冯权泷李京龚建华王萍
申请人 ：
中国科学院空天信息创新研究院
申请人地址 ：
北京市海淀区邓庄南路9号
代理机构 ：
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 ：
任少瑞
优先权 ：
CN202111589009.7
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06V10/80 G06K9/62
法律状态
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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