基于多局部模型决策融合的工业电机轴承故障诊断方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于多局部模型决策融合的工业电机轴承故障诊断方法，包括：数据采集、数据处理、建立多局部诊断模型、决策级融合四个步骤，其中，数据采集，使用两种不同类型的传感器采集电机轴承相关的数据；数据处理，对收集到的两种数据进行预处理和特征提取；建立多局部诊断模型，对处理过的两种数据分别利用基于Bi‑LSTM神经网络建立局部诊断模型；决策级融合，基于DSmT理论对两个局部诊断模型输出的局部诊断结果进行决策级融合并得到最终诊断结果。本发明设计的工业电机轴承故障诊断方法可以更好地帮助工厂及时、准确地发现由轴承损坏引起的电机故障，一定程度上避免由于停机而对电机运行以及工厂生产效率的影响。
基本信息
专利标题 ：
基于多局部模型决策融合的工业电机轴承故障诊断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111380687A
申请号 ：
CN202010425559.4
公开（公告）日 ：
2020-07-07
申请日 ：
2020-05-19
授权号 ：
CN111380687B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
刘立张子贤孙宁韩光洁
申请人 ：
河海大学常州校区
申请人地址 ：
江苏省常州市新北区晋陵北路200号
代理机构 ：
南京经纬专利商标代理有限公司
代理人 ：
丁涛
优先权 ：
CN202010425559.4
主分类号 ：
G01M13/045
IPC分类号 ：
G01M13/045
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01M
机器或结构部件的静或动平衡的测试；其他类目中不包括的结构部件或设备的测试
G01M13/045
••声学或振动分析
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2020-07-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01M 13/045
申请日 : 20200519
申请日 : 20200519
2020-07-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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