一种基于电化学阻抗谱的退役电池快速分选方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于电化学阻抗谱的退役电池快速分选方法，该方法包括：采集电池的EIS数据并训练贝叶斯神经网络，得到剩余容量估计模型；对退役动力电池进行初步评估和EIS测试，得到退役电池EIS数据；将退役电池EIS数据输入至剩余容量估计模型，得到退役电池的估计剩余容量；基于等效电路模型和退役电池EIS数据辨识得到电池阻抗参数；基于机器学习聚类算法，根据退役电池的估计剩余容量和电池阻抗参数对退役电池进行多条件快速分选。本发明作为一种基于电化学阻抗谱的退役电池快速分选方法，可广泛应用于数据电池分类领域。
基本信息
专利标题 ：
一种基于电化学阻抗谱的退役电池快速分选方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114280479A
申请号 ：
CN202111591662.7
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
彭卫文欧阳孔雷范玉千谭晓军
申请人 ：
中山大学·深圳;中山大学
申请人地址 ：
广东省深圳市光明区公常路66号
代理机构 ：
深圳市创富知识产权代理有限公司
代理人 ：
高冰
优先权 ：
CN202111591662.7
主分类号 ：
G01R31/367
IPC分类号 ：
G01R31/367 G01R31/388 G01R31/389
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/367
••其软件，例如 使用建模或查找表进行电池测试
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/367
申请日 : 20211223
申请日 : 20211223
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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