基于稀疏字典学习的水声信号去噪方法及装置
公开
摘要
本发明是关于基于稀疏字典学习的水声信号去噪方法及装置，该方法包括：输入含噪信号；构造DCT字典；使用OMP算法确定DCT字典中每个原子的稀疏系数，得到稀疏系数矩阵；利用字典学习算法更新所述DCT字典；判断误差是否达到指定的错误阈值，若是则得到最后的新字典，否则返回；使用OMP算法求新字典的稀疏系数矩阵；基于所述新字典及新字典的稀疏系数矩阵得到重构信号。本发明提供的技术方案，选择使用字典学习的方法去训练更新字典，减少迭代次数，收敛速度增加，同时又提高了灵活性和适应性。可以在低信噪比的条件下，不失真的重构出初始信号。成功解决了传统稀疏分解算法存在的长信号给词典建设带来困难的问题，使其更加适用于对长脉冲信号的处理。
基本信息
专利标题 ：
基于稀疏字典学习的水声信号去噪方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626402A
申请号 ：
CN202111592317.5
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2021-12-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邢传玺李聪颖吴耀文
申请人 ：
云南民族大学
申请人地址 ：
云南省昆明市呈贡区月华街2929号
代理机构 ：
北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王闯
优先权 ：
CN202111592317.5
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
