基于字典学习的定量磁化率成像方法及装置
授权
摘要
本发明公开了一种基于字典学习的定量磁化率成像方法及装置，其中，方法包括：(1)采集磁共振GRE序列数据，包括GRE幅值数据和GRE相位数据；(2)根据采集到的GRE相位数据采用最小二乘拟合方法估计磁场图；(3)对于估计的磁场图b(r)进行相位解缠绕；(4)采用偶极场投影法将相位解缠绕后的磁场图去除背景场；(5)根据采集的所述GRE幅值数据进行字典训练，得到字典；(6)根据训练得到的字典和去除背景场的磁场图，采用字典学习方法重建磁化率，得到磁化率分布，完成定量磁化率成像。本发明重建的图像质量更高。
基本信息
专利标题 ：
基于字典学习的定量磁化率成像方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111598963A
申请号 ：
CN202010381262.2
公开（公告）日 ：
2020-08-28
申请日 ：
2020-05-08
授权号 ：
CN111598963B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
陈阳杜嘉程麦筱莉申云鹏顾宁
申请人 ：
东南大学
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区东南大学路2号
代理机构 ：
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
冯艳芬
优先权 ：
CN202010381262.2
主分类号 ：
G06T11/00
IPC分类号 ：
G06T11/00 G06T7/187 G06F17/14 G06F17/16
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T11/00
2D图像的生成
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2020-09-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 11/00
申请日 : 20200508
申请日 : 20200508
2020-08-28 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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