一种基于注意力学习机制的定量超声定位显微成像方法
公开
摘要
本发明提供一种基于注意力学习机制的定量超声定位显微成像方法，针对现有超声定位显微成像技术中存在的不足，采用了结合注意力机制、残差学习和上采样操作的端到端的深度卷积神经网络，基于该深度卷积神经网络训练得到定量超声定位显微成像模型，通过该模型准确恢复每一帧原始超声图像中的微泡幅值及位置信息，最后将所有帧的恢复结果进行叠加获取与原始超声图像对应的定量超声定位显微成像图。该方法将深度学习技术与超声定位显微成像相结合，显著提高了超声成像中对微泡幅值信号的解析能力，同时降低了超声定位显微成像的计算复杂度，避免了参数依赖，适用于定量超声定位显微成像。
基本信息
专利标题 ：
一种基于注意力学习机制的定量超声定位显微成像方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114557719A
申请号 ：
CN202210186208.1
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘欣李博艺刘成成他得安
申请人 ：
复旦大学
申请人地址 ：
上海市杨浦区邯郸路220号
代理机构 ：
上海德昭知识产权代理有限公司
代理人 ：
程宗德
优先权 ：
CN202210186208.1
主分类号 ：
A61B8/00
IPC分类号 ：
A61B8/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B8/00
用超声波、声波或次声波的诊断
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
