基于迁移学习的螺栓群松动定位和定量分析方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明公开一种基于迁移学习的螺栓群松动定位和定量分析方法及系统,所述方法包括:搭建实际监测对象的机电耦合有限元模型,选取合适的子结构;分别采集子结构及实际监测对象不同工况下的多通道应力波信号,分别得到源域数据和目标域数据;分别提取源域数据和目标域数据的定位特征和定量特征;基于对抗判别域适应迁移学习模型分别构建定位预测模型和定量分析模型,并通过源域数据和目标域数据的定位特征和定量特征进行定位预测模型和定量分析模型训练;通过训练好的定位预测模型和定量分析模型对实际监测对象进行螺栓群松动定位和螺栓松紧程度定量分析。本发明通过子结构与实际监测结构的跨域迁移学习,实现了实际监测结构的损伤定位和定量分析。

基本信息
专利标题 :
基于迁移学习的螺栓群松动定位和定量分析方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114492146A
申请号 :
CN202210342392.4
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-04-02
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
江健陈乙轩吴文彬
申请人 :
武汉地震工程研究院有限公司
申请人地址 :
湖北省武汉市东湖新技术开发区珞喻东路76号卧龙.剑桥春天28栋1、2层9号
代理机构 :
武汉红观专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
陈凯
优先权 :
CN202210342392.4
主分类号 :
G06F30/23
IPC分类号 :
G06F30/23  G01L1/16  G01M13/00  G06F119/14  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/23
使用有限元方法或有限差方法
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/23
申请日 : 20220402
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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