基于联合学习的实体标准化方法、装置、设备及可读介质
公开
摘要

本申请公开了一种基于联合学习的实体标准化方法、装置、设备及可读介质,其中基于联合学习的实体标准化方法包括以下步骤:获取待识别的文本语句;通过对待识别的文本语句进行按字分词,得到按字分词结果;对按字分词结果进行编码,得到编码结果;将编码结果输入层叠式指针网络,得到实体结果;将编码结果和实体结果相加并输入到softmax分类器,得到实体标准化结果。相比于现有技术,本申请的实施例先通过对待识别的文本语句进行按字分词和编码,然后将编码结果输入层叠式指针网络,得到实体结果,并通过将编码结果和实体结果进行联合训练,解决传统方法的误差传递,从而提高了实体标准化的准确率。

基本信息
专利标题 :
基于联合学习的实体标准化方法、装置、设备及可读介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114298043A
申请号 :
CN202111593756.8
公开(公告)日 :
2022-04-08
申请日 :
2021-12-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
黄杰肖龙源李稀敏李威
申请人 :
厦门快商通科技股份有限公司
申请人地址 :
福建省厦门市软件园三期诚毅北大街63号1301单元
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202111593756.8
主分类号 :
G06F40/295
IPC分类号 :
G06F40/295  G06F40/289  G06F16/35  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/295
命名实体识别
法律状态
2022-04-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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