本发明属于球磨机能耗监测技术领域，尤其是涉及一种基于集成学习的球磨机能耗状态监测方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1：基于能耗相关数据的数据挖掘：将采集到的PI数据中与待监测的能源数据计算相关性，并依据相关性的结果，提取得前t个与能源数据最相关的数据；步骤2：依据与能耗相关的数据建立能耗预测模型，使用三种不同的预测模型，并最终使用集成学习方法集成三个模型的预测结果；步骤3：建立能耗状态监测模型。本发明的基于集成学习的球磨机能耗状态监测方法，采用集成学习，提高模型诊断的精度，将传统ARMA模型与机器学习模型结合，提高模型预测的稳定性。