一种基于区别性特征的神经语音音译方法
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种基于区别性特征的神经语音音译方法,属于语音识别技术领域。本方法首先用端到端的语音识别技术识别音频,然后基于区别性特征对识别序列进行规则性的转换。其中,端到端语音识别部分接收英语语音并识别出对应的国际音标IPA序列;规则部分根据区别性特征将英文的IPA序列转换为最相近的汉语拼音的声母/韵母IPA序列,然后根据IPA和拼音的映射规则将IPA序列转换为拼音序列。本方法将区别性特征和端到端语音识别技术相结合,不仅对跨国交流和英语学习有帮助,还能在生活中给人提供乐趣,具有很好的实际应用性。

基本信息
专利标题 :
一种基于区别性特征的神经语音音译方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114495939A
申请号 :
CN202111610301.2
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2021-12-27
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
郭宇航王志鹏陈朔鹰
申请人 :
北京理工大学
申请人地址 :
北京市海淀区中关村南大街5号
代理机构 :
北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
张利萍
优先权 :
CN202111610301.2
主分类号 :
G10L15/26
IPC分类号 :
G10L15/26  G10L15/02  G10L15/08  G10L25/24  G10L25/30  G06F40/40  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器;声学
G10L
语音分析或合成;语音识别;语音或声音处理;语音或音频编码或解码
G10L15/00
语音识别
G10L15/26
语音—正文识别系统
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 15/26
申请日 : 20211227
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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