本申请公开了一种肺癌化疗生存期的预测方法、系统、设备及介质。该方法通过获取患者在进行化疗前预定时间段内的肺部CT影像数据和所述患者进行化疗时的化疗基础数据；所述化疗基础数据包括所述患者的病理类型数据、肺癌分期数据和治疗方案数据；提取所述肺部CT影像数据的第一特征数据，提取所述化疗基础数据的第二特征数据；对所述第一特征数据和所述第二特征数据进行特征融合，得到目标特征数据；将所述目标特征数据输入到生存期预测模型，得到所述生存期预测模型输出的生存期预测结果。该方法可以得出较为准确的肺癌化疗生存期预测结果，方便使用，利于推广，且无需增加患者及医疗机构的负担。本申请可广泛应用于人工智能技术领域内。